Cours Éthique et IA
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References
Programme
Objectifs pédagogiques
Sensibiliser un public essentiellement technique (informaticiens) :
– aux transformations profondes en cours avec la révolution numérique
– aux cadres juridiques et règlementaires déjà existants et comment les respecter
– aux questions éthiques ouvertes, et à la réflexion éthique pour des questions à venir
Le cours « éthique et IA », conçu initialement pour la formation « Intelligence Artificielle, Systèmes et Données » du Master Informatique de PSL, est proposé sous forme de « semaine PSL » en novembre, ouverte aux étudiants de niveau M2 des différentes disciplines des établissements de PSL. Plus d’informations sur ce lien.
Cours et conférences
| Séance | Intervenant | Date, heure | Salle |
| Introduction : enjeux de la révolution numérique | F. Goulette | Lundi 27/11/2023, 8h30-10h | Auditorium |
| Epistémologie et philosophie morale | A. Elamrani | 10h15-11h45 | Auditorium |
| Méthodologie pour des cas pratiques | A. Elamrani | 13h45-15h15 | Auditorium |
| Séance de travail en groupes | 15h30-16h15 | Auditorium | |
| Droit des données personnelles – RGPD | O. Tambou | Mardi 28/11/2023, 8h30-10h | Auditorium |
| Encadrement juridique de l’IA | O. Tambou | 10h15-11h45 | Auditorium |
| Séance de travail en groupes | 13h45-15h15 | Auditorium | |
| Enjeux éthiques du véhicule autonome | J. Perrin | 15h30-17h | Auditorium |
| Autorité, responsabilité, confiance | S. Abiteboul | Mercredi 29/11/2023, 8h30-10h | Auditorium |
| Responsabilité des réseaux sociaux | S. Abiteboul | 10h15-11h45 | Auditorium |
| Présentation intermédiaire des projets | F. Goulette, A. Elamrani, O. Tambou, T. Poibeau | 13h45-17h | Auditorium |
| Biais et modèles de langages | T. Poibeau | Jeudi 30/11/2023 8h30-10h | Auditorium |
| Médecine assistée et outils numériques | A. Burgun | 10h15-11h45 | Auditorium |
| Séance de travail en groupes | 13h45-17h | Auditorium | |
| Soutenances des projets | F. Goulette, A. Elamrani, O. Tambou, T. Poibeau | Vendredi 1/12/2023, 8h30-15h15 | Auditorium |
Évaluation
Études de cas sur des sujets proposés par les intervenants. Travail en groupe. Présentation orale notés par un jury.
Informations
Équipe pédagogique
- Équipe pédagogique : Aïda Elamrani (responsable), François Goulette, Olivia Tambou, Serge Abiteboul, Thierry Poibeau.
- Intervenants des conférences : voir programme
- Contact : aida.elamrani(a)ens.psl.eu
Lieu des cours : Paris Santé Campus, 2 - 10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris - Métro "Porte de Versailles"
Formations, inscriptions
Le cours est donné dans le cadre de la formation :
- Master 2 Intelligence Artificielle, Systèmes et Données (IASD) – Université Paris Sciences et Lettres (PSL)
et des semaines PSL.
Pour y participer en tant que participant extérieur, prendre contact avant le début du cours.
Références
- Philosophes : Jacques Ellul, Gilbert Simondon, Hans Jonas, Jean-Pierre Dupuy, Hannah Arendt…
- CNIL : « Comment permettre à l’homme de garder la main », synthèse de débat public, décembre 2017
- OPECST : « Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée », rapport, mars 2017
- CERNA / Allistene : « Ethique de la recherche en apprentissage machine », juin 2017 ; « Ethique de la recherche en robotique », novembre 2014
- IEEE Global Initiative for Ethical Considerations in Artificial Intelligence and Autonomous Systems, « Ethically aligned design », Dec. 2016